Werbecookies können über unsere Website durch unsere Werbepartner gesetzt werden und erleichtern uns die Bereitstellung personalisierter Werbeinhalte. Wenn Sie diese Cookies nicht erlauben, wird Ihnen Werbung angezeigt, die für Sie von geringerer Relevanz ist.
Wie Big Data dabei hilft, Unternehmensprozesse zu optimieren
Das Thema Big Data hat für Unternehmen in den letzten Jahren stetig an Bedeutung zugenommen. Inzwischen kommen in immer mehr Firmen Big-Data-Lösungen zum Einsatz. Laut einer Studie von Bitkom Research und TSC analysiert inzwischen etwa die Hälfte der deutschen Unternehmen (48 Prozent) Datenmenge mithilfe von Software, bei Großunternehmen sind es sogar bereits 70 Prozent1.
Firmen, die dies noch nicht tun, haben in einem zunehmend vernetzten und globalen Markt einen klaren Wettbewerbsnachteil. Dadurch sind sie von veralteten analogen Prozessen und Systemen abhängig, die unnötig Zeit und Geld kosten und behindert die Entwicklung der eigenen Geschäftseffizienz. Dies ist insbesondere bei Betrieben mit wenigen Mitarbeitern der Fall, die es sich nicht leisten können, Spezialisten einzustellen oder bestimmte Dienstleistungen auszulagern. Mit Business Prime können Unternehmen die KI-gestützten Tools Spend Visibility und Guided Buying nutzen, ohne hohe Kosten oder Aufwand.
Was ist Big Data?
Big-Data-Anwendungen ermöglichen es Ihnen, große Datenmengen effizient und gewinnbringend zu analysieren. Dadurch erhalten Sie detailliertere Informationen zu Ihrer Produktivität, Ausgaben oder Einkaufsprozessen.
Analysierte Daten können sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sein. Bei der strukturierten Form handelt sich um Daten, die nach einem bestimmten Kriterium systematisch organisiert sind, wodurch die darin enthaltenen Informationen leicht analysiert werden können. Diese Form findet sich zum Beispiel in Datenbanken.
Die meisten der durch neue Technologien generierten Daten sind jedoch unstrukturiert. Diese großen Mengen unorganisierter Datensätze wachsen mit hoher Geschwindigkeit und sind sehr unterschiedlich, was eine Analyse mit traditionellen Methoden erschwert. Zu unstrukturierten Daten gehören unter anderem Informationen, die durch soziale Netzwerke, Internet-Recherchen oder Smartphones generiert werden.
Bei KMUs und Selbstständigen können die zu analysierenden Daten aus ihren Einkaufs- und Verkaufsprozessen, Ausgabenübersichten, ihrem Kundenportfolio oder den Navigationspfaden auf ihrer Website entnommen werden.
Arten von Big-Data-Analytics
Es gibt für Unternehmen vier Möglichkeiten, um große Datenmengen mithilfe von Big-Data-Software auszuwerten:
1. Prädiktive Analyse
Wie der Name schon sagt, verwendet prädiktive Analyse (engl.: Predictive Analytics), auch als Data Science bekannt, aktuelle und historische Daten, um Vorhersagen darüber zu treffen, was in einem bestimmten Bereich Ihres Betriebs passieren könnte, zum Beispiel Verkaufsprognosen.
2. Präskriptive Analyse
Diese Form der Big-Data-Auswertung geht noch einen Schritt weiter. In diesem Fall werden Datenmengen untersucht, um mögliche Folgen von ergriffenen Maßnahmen vorherzusagen. Das kann Ihnen bei der Auswahl der besten Strategie helfen.
3. Diagnostische Analyse
Dies ist ein a posteriori-Verfahren. Es ermöglicht Ihnen zu verstehen, warum etwas passiert ist. Analysieren Sie die bestehenden Daten und die Kontextdaten, um Trends und Ursache-Wirkungs-Beziehungen nachzuvollziehen, die zu einer bestimmten Situation geführt haben.
4. Deskriptive Analyse
Diese Art der Big-Data-Analyse für Betriebe sammelt Daten aus der Vergangenheit, um zu beschreiben, was passiert ist. Wie bei der diagnostischen Analyse handelt es sich um ein a posteriori-Verfahren, jedoch werden hier die Daten vereinfacht und zusammengefasst, um einen Überblick zu geben. Dies ist die häufigste Art der Datenanalyse.
Nutzung von Big Data in Unternehmen
Die Auswertung von unstrukturierten Daten hält für Firmen und Selbstständige wertvolle Informationen bereit. Diese objektiven Benchmarks ermöglichen es Ihnen, die Stärken und Schwächen jedes Projekts klar zu identifizieren und unterstützen Sie bei der Entscheidungsfindung sowie dem Management Ihres Unternehmens. Durch die zunehmende Personalisierung tragen Big-Data-Lösungen dazu bei, Kunden besser zu verstehen, was wiederum zu einer Gewinnsteigerung führt.
Zu den Anwendungen von Big Data gehören außerdem die Wettbewerbsanalyse, die Marktanalyse, die Verwaltung von Einkäufen und die Reduzierung von Ausgaben, die Untersuchung der Verbrauchertrends und der verschiedenen Kundentypen Ihres Unternehmens sowie die Entwicklung von neuen Produkten und Dienstleistungen, die darauf basieren.
Big-Data-Technologien bietet Unternehmen viele Vorteile und helfen Ihnen, den Gewinn Ihrer Firma zu steigern. Amazon Business bietet Ihnen digitale Tools zur Datenanalyse. Dadurch können Sie Ihre Ausgaben senken und das Einkaufsmanagement Ihres Betriebs optimieren.
Referenzen
1) Bitkom Research, 2020, Wie Unternehmen digitale Technologien einsetzen, URL: https://www.tcs.com/de-de/trendstudie-digitalisierung/studie-digitalisierung-2020
Entdecken Sie jetzt Amazon Business
Ähnliche Artikel
Digitalisierung im Einkauf: Wie digitale Tools die Beschaffung vereinfachen
Die Industrie 4.0 bringt auch den Einkauf 4.0 mit sich. Und somit auch Technologien und Prozesse, die den Einkauf in Zukunft maßgeblich verändern – vor allem aber vereinfachen werden.
Aktuelle Studie zeigt: Elektronische Beschaffungsmarktplätze helfen bei der Digitalisierung der öffentlichen Beschaffung
Passgenaue elektronische Beschaffungsmarktplätze steigern die Wirtschaftlichkeit in öffentlichen Einrichtungen. Das zeigt die neue Studie „Elektronischer öffentlicher Beschaffungsmarktplatz“ der Universität der Bundeswehr München und Amazon Business. Ein Ergebnis: Elektronische öffentliche Beschaffungsmarktplätze bieten Behörden künftig die Chance, Transaktionskosten bis zu 80 Prozent einzusparen. Sie analysiert zudem, welche Anforderungen Marktplatz-Lösungen für Behörden erfüllen müssen und wie ein vergaberechtskonformes Governance-Modell aussehen kann.
Die Zukunft der Arbeit: 4 Trends für das Jahr 2022
Die Arbeitswelt im Wandel: Auf welche Trends sich Unternehmen im Jahr 2022 einstellen müssen, verrät Amazon Business.